Előre jelezhető-e a magyar GDP?

Bíró Lóránt (2026) Előre jelezhető-e a magyar GDP? In: Szemelvények a BGE kutatásaiból IV. kötet. Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest, Magyarország, pp. 1-7. ISBN 978-615-6886-28-6

Szöveg BGE Szemelvények 2025_2.cikk.pdf - Megjelent verzió Download (395kB)

Absztrakt (kivonat)

Az adatok mennyiségének növekedésével – így van ez az idősorok esetében is – egyre nagyobb szerepe lesz a megbízható idősor-előrejelzési technikáknak. A klasszikus módszerek (pl. ARIMA, különböző simító eljárások stb.) mellett más megközelítésű módszerek is egyre nagyobb számban vannak jelen (neurális hálók, nemlineáris módszerek stb.). Azonban a módszerek kiválasztásától függetlenül érdemes megvizsgálni, hogy statisztikailag egyáltalán előre jelezhető-e az idősor értéke, vagyis mennyire véletlenszerű vagy determinisztikus az idősor viselkedése. E tulajdonság vizsgálatára bevált módszerek az ismétlődési diagram (Recurrence Plot, RP) és a hozzá kapcsolódó analízis (Recurrence Quantification Analysis, RQA), melyek olyan nem klasszikus idősorelemzési módszerek, amelyek akár nemlineáris dinamikus rendszerekkel és nem stacionárius rendszerekkel is működnek. Az elemzés során különféle indikátorok pl. ismétlődési ráta, determinizmus, valamint számos az ismétlődési diagramból számszerűsített értékek segítségével lehet vizsgálni és jellemezni az idősort, melyekből jelen tanulmányban az ismétlődési arányt (Recurrence Rate, RR%) és a determinizmus (Determinism, DET%) értékeit vizsgáljuk meg. Az indikátorok nemcsak az idősor teljes időtartamára számíthatók, hanem különböző ablakméretek használatával mozgóátlagként is, így az indikátorok változásai időbelileg követhetők. A választott idősor a magyarországi bruttó hazai termék (Gross Domestic Product, GDP) 1996 és 2024 közötti negyedéves volumenindexei voltak.

Tudományterület / tudományág

társadalomtudományok > közgazdaságtudományok

Kar

Nem releváns

Intézmény

Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem

Mű típusa:	Könyv része
Szerző publikációban használt neve:	Publikációban használt név ORCID MTMT szerző azonosító Bíró Lóránt
Kulcsszavak:	GDP, ismétlődési diagram (Recurrence Plot), visszatérési analízis (Recurrence Quantification Analysis), idősor előrejelzés
Felhasználó:	Kinga Eszenyi-Bakos
A mű MTMT azonosítója:	37055666
DOI azonosító:	https://doi.org/10.29180/978-615-6886-28-6_2
Rekord készítés dátuma:	2026. Már. 31. 13:12
Utolsó módosítás:	2026. Ápr. 01. 08:16
URI:	https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2650

Actions (login required)

Tétel nézet