Qualification of the results of aggregated lean KPIs along fuzzy logic

Gáspár Sándor és Vajda Gábor és Martos Ede (2021) Qualification of the results of aggregated lean KPIs along fuzzy logic. Multidiszciplináris kihívások, sokszínű válaszok, 2021 (2). pp. 2-27. ISSN 2630-886X

[thumbnail of 6755-Cikk szöveg-35325-1-10-20220220.pdf]

Előnézet

Szöveg
6755-Cikk szöveg-35325-1-10-20220220.pdf - Megjelent verzió
Download (686kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A lean menedzsment alkalmazása a 21. században az ipari vállalkozások működésében alapvető versenykritérium lett. A különböző lean menedzsmenthez kötődő eszközök és módszerek alkalmazása a vállalati funkciók jelentős részében megjelenik. Fontos megemlíteni viszont azt is, hogy számos más, nem lean célokat támogató eszköz és módszer vegyes alkalmazása mellett vannak alkalmazva ezen lean eszközök és módszerek. Ezen probléma pedig a controlling számára is kihívást jelent. Mivel a lean accounting módszerek ilyen környezetben nem feltétlenül hatékonyan mérik a lean mértékét, ezért mind a tudományos, mind az üzleti gyakorlati életben számos egyéb módszereket alkalmaznak, a lean monitoringozására. Ezek közül kiemelendő a fuzzy logikán alapuló lean értékelő modellek. Ezen modellek segítségével elsősorban pénzügyi adatok mentén lehetséges meghatározni egy vállalkozás lean teljesítményét. A modell hátránya viszont, hogy a lean menedzsment számos olyan funkcionális területen is megjelenik, amelyet pénzügyi mutatószámok mentén nem lehet értékelni, viszont egyértelműen elősegíti a lean menedzsment működését. Kutatásunkban egy instrumentális esettanulmányon keresztül szemléltetönk egy olyan komplex lean controlling módszer együttest, amely alkalmazásával a vállalkozások számára lehetővé válik a lean menedzsment teljesítményértékelése, illetve a különböző beavatkozási pontok feltárása. A kutatási eredményeink által lehetővé válik a lean fuzzy index kiszámítása nem csak pénzügyi adatok mentén, ezáltal pedig pontosítva az index információtartalmát. A vizsgálatainkban megfogalmazott módszerek és mutatószámok mentén elkülöníthetővé és mérhető válik a lean módszerek és eszközök, illetve a lean célokat támogató folyamatok és módszerek hatékonysága. Kutatási célunk egy általánosan alkalmazható lean controlling konceptuális modell megalkotása.

Abstract

The application of lean management has become a fundamental competitive criterion in the operation of industrial enterprises in the 21st century. The use of tools and methods related to different lean management appears in a significant part of corporate functions. However, it is also important to mention that these lean tools and methods are used in addition to the mixed use of many other tools and methods that support non-lean goals. This problem is also a challenge for controlling. Because lean accounting methods do not necessarily measure the extent of lean effectively in such an environment, a number of other methods are used to monitor lean in both academic and business practice. Of these, lean evaluation models based on fuzzy logic should be highlighted. With the help of these models, it is possible to determine the lean performance of a company primarily along financial data. The disadvantage of the model, however, is that lean management also appears in a number of functional areas that cannot be assessed along financial ratios, but they clearly influence the operation of lean management.In our research, we illustrated a complex set of lean controlling methods through an instrumental case study, which allows companies to evaluate the performance of lean management and to explore different points of intervention. Our research results make it possible to calculate the lean fuzzy index not only along financial data, and thus clarify the information content of the index. Along the methods and indicators formulated in our research, the effectiveness of lean methods and tools, as well as the processes and methods supporting lean goals, can be separated and measured.Our research goal is to create a generally applicable lean controlling conceptual model.