Adat, mint nélkülözhetetlen erőforrás

Tóth Gábor (2023) Adat, mint nélkülözhetetlen erőforrás. In: A számvitel és a controlling elmélete, gyakorlata : Újdonságok és kihívások a számvitel világában : I. Tudományos Konferencia konferenciakötete. Budapesti Gazdasági Egyetem, Budapest, pp. 206-218. ISBN 978-615-6342-73-7

[thumbnail of A számvitel és a controlling elmélete, gyakorlata_újdonságok és kihívások a számvitel világában-207-219.pdf]
Előnézet
Szöveg
A számvitel és a controlling elmélete, gyakorlata_újdonságok és kihívások a számvitel világában-207-219.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A megfelelő minőségű kutatások végrehajtásának alapfeltétele, hogy a kutatók képesek legyenek olyan adatbázisokat használni, melyek mind mennyiségi mind minőségi szempontból megfelelő alapot nyújtanak a felvetéseik tesztelésére. Jelen tanulmány célja egy olyan komplex adatstruktúra felülvizsgálata, mely előzetes várakozásaim szerint viszonylag alacsony energiaráfordítással kutatói adatbázissá alakítható. A kutatási területem a számviteli minőség és annak alakító tényezői. Ebből kifolyólag az adatok használhatóságát is erre a területre vonatkozóan vizsgálom. A tanulmány első felében röviden bemutatom a vonatkozó szakirodalmat (számviteli minőség vizsgálatára alkalmazott statisztikai modellek, a számviteli minőséget alakító tényezők), majd áttekintem mely rendszerekből milyen típusú adatok és hogyan használhatók fel ezen a kutatási területen. Mindezt a lehető legáltalánosabban, hogy az információkat bármely ERP rendszerrel és könyvvizsgáló szoftverrel kapcsolatban hasznosítani lehessen. Véleményem szerint a tanulmány rávilágít a könyvvizsgálók mindennapi munkája során generált adatok értékére, alternatív felhasználási módjára. A kutatók számára könnyen felhasználható, nagy méretű, megfelelő minőségű adatbázist, a könyvvizsgáló cégek számára pedig a könyvvizsgálati minőség alakulására ható tényezők tényleges hatásáról adhat információt.

Tudományterület / tudományág

műszaki tudományok > informatikai tudományok

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Mű típusa: Könyv része
Szerző publikációban használt neve:
Publikációban használt név ORCIDMTMT szerző azonosító
Tóth Gábor
Felhasználó: Eszenyi-Bakos Kinga
Rekord készítés dátuma: 2023. Okt. 02. 16:08
Utolsó módosítás: 2023. Okt. 02. 16:08
URI: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2171

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet