Mesterséges intelligencia oktatása a BGE KKK-n

Budai László and Bölcskei Attila and Keresztes Éva Réka and Talata István (2023) Mesterséges intelligencia oktatása a BGE KKK-n. In: I. Csernyák László konferencia közleményei. Budapesti Gazdasági Egyetem, Budapest, Magyarország, pp. 133-143. ISBN 978-615-6342-61-4

[thumbnail of ICSERN~1-133-143.pdf]
Preview
Text
ICSERN~1-133-143.pdf - Published Version

Download (715kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia régebbi múltra tekint vissza, mint azt sokan sejtenék, de napjainkra már elengedhetetlen technológiai lehetőségeket tartogat, az élet minden területére vonatkozóan. A leendő munkavállalók versenyképességének megőrzése az egyetemek és vállalatok közös célja. Ennek érdekében indult útjára a BGE KKK-n egy gyakorlatorientált megközelítésű kurzus. A tanulmány célja, hogy bemutassuk a mesterséges intelligencia oktatásának egy lehetséges felépítését.

Abstract

Artificial intelligence has a longer history than many might suspect, but nowadays it already holds indispensable technological possibilities for all areas of life. Maintaining the competitiveness of prospective employees is a common goal of universities and companies also. To this end, a course with a practice-oriented approach was launched at the BBS Faculty of International Management and Business. The aim of this study is to present a possible structure of artificial intelligence education.

Tudományterület / tudományág

természettudományok > matematika- és számítástudományok

Institution

Budapesti Gazdasági Egyetem

Item Type: Book Section
Creators:
CreatorsORCIDMTMT szerző azonosító
Budai László
Bölcskei Attila
Keresztes Éva Réka
Talata István
Uncontrolled Keywords: mesterséges intelligencia, oktatás, gépi tanulás, szövegbányászat, képanaltika, regresszió, klasszifikáció, klaszterezés
Depositing User: Kinga Eszenyi-Bakos
Identification Number: 34140136
DOI azonosító: https://doi.org/10.29180/978-615-6342-61-4_12
Date Deposited: 2023. Sep. 13. 13:53
Last Modified: 2023. Sep. 18. 09:54
URI: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2130

Actions (login required)

View Item View Item