Fauszt Tibor és Erdélyi Katalin és Dobák Dóra és Kovács Endre (2023) Hallgatói lemorzsolódás előrejelzésére szolgáló gépi tanulás modell tervezése. In: Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: Fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában – BGE Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023. Budapesti Gazdasági Egyetem, Budapest, Magyarország, pp. 73-84. ISBN 978-615-6342-50-8
Előnézet |
Szöveg
Fauszt et al.pdf - Megjelent verzió Download (527kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A hallgatói lemorzsolódás a felsőoktatási intézmények egyik fő problémája. Globális jelenség, hogy a beiratkozott hallgatók jelentős része nem jut el a diploma megszerzéséig. Az elsőévesek kiemelten veszélyeztetett csoportot alkotnak. Az első évben a követelményeket nem teljesítő hallgatókat nehéz a rendszerben tartani, így ők nagy valószínűséggel kiesnek, elhagyják a felsőoktatási intézményt. A lemorzsolódásnak számos oka és jelentős gazdasági, társadalmi hatása van, a hallgatók pedig személyes kudarcként élik meg. Az egyetemek kiemelt feladata, hogy erőfeszítéseket tegyenek a lemorzsolódásnak kitett hallgatók beazonosítására, és megfelelő, célzott segítségnyújtással azok rendszerben tartására. A gépi tanuláson alapuló, célzottan a hallgatói lemorzsolódásra megtervezett modellekkel a lemorzsolódás veszélyének kitett hallgatók megfelelő biztonsággal beazonosíthatók. Jelen tanulmányban a Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Karán folyó Gazdaságinformatikus BSc képzés hallgatóinak az adminisztrációs rendszerből (Neptun) kinyert adatokon alapuló gépi tanulási modell építésével és előrejelző képességének vizsgálatával foglalkozunk
Tudományterület / tudományág
társadalomtudományok > szociológiai tudományok
Kar
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
Mű típusa: | Könyv része | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Szerző publikációban használt neve: |
|
|||||||||||||||
Kulcsszavak: | hallgatói lemorzsolódás, tanuláselemzés, gépi tanulás | |||||||||||||||
Felhasználó: | Eszenyi-Bakos Kinga | |||||||||||||||
A mű MTMT azonosítója: | 33769539 | |||||||||||||||
DOI azonosító: | https://doi.org/10.29180/978-615-6342-50-8_6 | |||||||||||||||
Rekord készítés dátuma: | 2023. Már. 28. 14:44 | |||||||||||||||
Utolsó módosítás: | 2023. Máj. 08. 14:19 | |||||||||||||||
URI: | https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2041 |
Actions (login required)
Tétel nézet |