Laskai András (2018) Vállalatok tudatos működési elemei adatbányászati módszerek tükrében. Prosperitas, 5 (2). pp. 54-86. ISSN 2064-759X
Előnézet |
Szöveg
Laskai-Andras.pdf - Megjelent verzió Download (2MB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Az adatbányászati eszközök folyamatos fejlődésével egyre pontosabb és mélyebb ismeretekre teszünk szert az üzleti élet egyik alapvető építőkövének tekinthető üzleti tervezés folyamataival és hálózati összefüggéseivel kapcsolatosan. Az adatbányászat során minták nyerhetők ki, amelyek alapösszefüggések elemzéséhez adnak segítséget. A leginkább elfogadott elemzési módszerek a hibrid adatbányászati modellek és eszközök, ezen belül is az emberi agy működését modellező mesterséges neurális hálózatok, amelyek utat nyithatnak a mélyebb összefüggések feltárásához és megértéséhez. Az adatbányászat segítségével tudatosságmodell állítható fel, amely a vállalatok mozgását, működését, döntési mechanizmusát értékeli és elemzi.
Tudományterület / tudományág
műszaki tudományok > informatikai tudományok
Kar
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem
| Mű típusa: | Cikk | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Szerző publikációban használt neve: |
|
||||||
| Kulcsszavak: | tudatosságmodell, üzleti tervezés, adatbányászat, mesterséges intelligencia, pénzügyi instrumentumok | ||||||
| Felhasználó: | Eszenyi-Bakos Kinga | ||||||
| A mű MTMT azonosítója: | 30657303 | | ||||||
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.31570/Prosp_2018_02_4 | ||||||
| Rekord készítés dátuma: | 2021. Jún. 14. 08:32 | ||||||
| Utolsó módosítás: | 2022. Jan. 06. 09:20 | ||||||
| URI: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/1507 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
