Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal

Bölcskei Attila (2023) Multidimenzionális adatvizualizáció dinamikus Chernoff-arcokkal. Business & Diplomacy Review (2). pp. 61-70. ISSN 3004-0116

[thumbnail of BDR-23-2-Bölcskei.pdf]
Előnézet
Szöveg
BDR-23-2-Bölcskei.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A gazdasági, üzleti, műszaki világ és általában az élet növekvő adatmennyiséget generál, melynek feldolgozása, az adatok vizualizációja folyamatos kihívások elé állítja a szakembereket. Ennek eredményeképpen számos nem-standard ábrázolási módszer jelent meg a statisztikai elemzésekben. Jelen dolgozat tárgyát a k-dimenziós adatsorok szemléletessé tétele képezi, melyet az éppen 50 esztendős un. Chernoff-arcok alkalmazásával végezzük, az arcok egy újszerű, dinamikus geometriai implementációjának prezentálásával. A kifejlesztett technikát messzemenően javasoljuk a Kollégák szíves felhasználására mind idősorok, mind kérdőívek elemzése, mind egyéb komplex minták bemutatására és elemzésére.

Tudományterület / tudományág

természettudományok > matematika- és számítástudományok

Kar

Külkereskedelmi Kar

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Mű típusa: Cikk
Szerző publikációban használt neve:
Publikációban használt név ORCIDMTMT szerző azonosító
Bölcskei Attila10011753
Kulcsszavak: multidimenzionális adatvizualizáció, Chernoff-arc, dinamikus geometria, statisztikai elemzés
Felhasználó: Kovály Erzsébet
A mű MTMT azonosítója: 34505417
Rekord készítés dátuma: 2024. Feb. 26. 08:40
Utolsó módosítás: 2024. Feb. 26. 08:55
URI: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2274

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet