Erdélyi Katalin and Fauszt Tibor and Kovács Endre and Dobák Dóra (2023) A magyar igazságügyi könyvszakértői vélemények bírósági befogadásának vizsgálata gépi tanuló algoritmussal. In: Integrált gondolkodás és integrált vállalati jelentés: fenntarthatósági kockázatok a gazdasági és energetikai válság árnyékában Magyar Tudomány Ünnepe konferencia kötet 2023. Budapesti Gazdasági Egyetem, Budapest, Magyarország, pp. 61-73. ISBN 978-615-6342-50-8
Preview |
Text
Erdélyi et al.pdf - Published Version Download (644kB) | Preview |
Abstract
A 2000-es években indult Big Data forradalom óta folyamatosan sokszorozódik a digitális tartalom. A jelenség kutatók tízezreit sarkallja szerte a világon a nagy mennyiségű adatból kinyerhető új és hasznos információk megszerzésére. A tömérdek digitalizált dokumentum szövegében rejlő rejtett összefüggések feltárására matematikai, statisztikai, valószínűségszámítási és számítástudományi algoritmusok léteznek, vagy lehet akár egyedi algoritmust is fejleszteni. Adatbányászati módszerekkel viszonylag egyszerű az olyan dokumentumok szövegkorpuszának elemzése, amely azonos vázzal, közel szabványos módon, formanyomtatvány jelleggel rendelkezik. Ilyen iratok például az oktatásban is használt jegyzőkönyvek vagy a bíróságok által hozott határozatok. Az ezekhez hasonló, félig strukturált szövegek automatikus feldolgozására kezdtünk el egy adatbányászati alapokon nyugvó saját algoritmust fejleszteni, amelyet később önálló döntéshozásra szeretnénk „rábírni”. Módszerünket a bírósági határozatokra, mint szövegkorpuszokra munkáltuk ki, azok közül is azokon szeretnénk a tesztelést elvégezni, amelyek könyvszakértőt említenek.
Tudományterület / tudományág
társadalomtudományok > közgazdaságtudományok
Faculty
Institution
Budapesti Gazdasági Egyetem
Item Type: | Book Section | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
|||||||||||||||
Uncontrolled Keywords: | szövegbányászat, bírósági ítélet, könyvszakértő, digitális dokumentum | |||||||||||||||
Depositing User: | Eszenyi-Bakos Kinga | |||||||||||||||
Identification Number: | 33774280 | |||||||||||||||
DOI id: | https://doi.org/10.29180/978-615-6342-50-8_5 | |||||||||||||||
Date Deposited: | 2023. Mar. 28. 13:59 | |||||||||||||||
Last Modified: | 2023. May. 08. 14:18 | |||||||||||||||
URI: | https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2040 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |