Kása Richárd (2018) Neurális hálók alkalmazásának lehetőségei innovációs teljesítmény mérésére. Logisztika - Informatika - Menedzsment, 3 (1). pp. 60-73. ISSN 2498-9037
Preview |
Text
LIM-2018-1-60-73.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
A huszadik század végére a konvencionális rendszermodellezési technikákat egyre inkább kezdik kiszorítani a tudományos modellezésből a szimbolikus rendszereken és mesterséges intelligencián alapuló eljárások, melyeket a kilencvenes évek végére már olyan kifejezésekkel kezdtek el egy kontextusban használni, mint értelmezés és érvelés. Felismerték, hogy az ilyen alapokon nyugvó modellek hatékonynak bizonyulnak az olyan problémák megoldásában, melyekre hagyományos módszereket már egyáltalán nem, vagy csak nagyon sok kikötéssel lehet használni, úgymint az analízis, a statisztika, a döntéstámogatás és a szabályozás precíz, determinisztikus módszerei, a lineáris programozás, mely egyszerű problémáknál kiválóan használható, összetettebb esetekben a nem-lineáris vagy a dinamikus programozás módszerei. Ezen módszerek feltételrendszere azonban egyre inkább kielégíthetetlen, gondoljunk csak egy egyszerű regressziós modellre, ahol az alapkikötés a változók linearitása és a köztük lévő multikollinearitás hiánya, ám nehéz az egyes hatásokat és okokat azonosítani, éles különbséget tenni köztük.
Tudományterület / tudományág
műszaki tudományok > informatikai tudományok
Faculty
Institution
Budapesti Gazdasági Egyetem
| Item Type: | Article | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||
| Depositing User: | Eszenyi-Bakos Kinga | ||||||
| Identification Number: | 3345317 | ||||||
| DOI id: | https://doi.org/10.29177/LIM.2018.1.60 | ||||||
| Date Deposited: | 2023. Feb. 28. 10:12 | ||||||
| Last Modified: | 2023. Feb. 28. 10:19 | ||||||
| URI: | http://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/2001 |
Actions (login required)
 |
View Item |
