Vállalati hitelállomány elemzése az OTP Bank Nyrt-nél

Belovecz Mária és Ipacsné Gedei Beáta és Halmai Tímea (2020) Vállalati hitelállomány elemzése az OTP Bank Nyrt-nél. Multidiszciplináris kihívások, sokszínű válaszok, 2020 (2). pp. 3-22. ISSN 2630-886X

[thumbnail of Multidisz_2020_2_Belovecz et al.pdf]
Előnézet
Szöveg
Multidisz_2020_2_Belovecz et al.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Magyarországon 2017-ben lett 30 éves a kétszintű bankrendszer. Mára, több mint 10 évvel a válság kirobbanása után a banki és vállalati szektor is kezd ismételten magára találni, így érdemes a köztük lévő kapcsolatokban bekövetkező változásokat megvizsgálni. A vizsgálatainkat negyedéves adatok alapján végezzük 2011-től, hogy a 2008-as világválság utáni, esetlegesen adattorzító adatoktól mentesítsük elemzésünket. A 2011-2016-os időszakra vetítve lineáris korrelációs együttható vizsgálattal elemezzük, hogy a különböző gazdasági beavatkozások, hogyan hatnak az OTP Bank vállalati hitelezési állományára. A lineáris korrelációs együttható elemzésénél a mikro– és kisvállalkozói ügyfélkört és a közép- és nagyvállalati ügyfélkört külön elemezzük. A mikro- és kisvállalkozói ügyfélkör a vizsgálat minden egyes területén erősebben korrelál a gazdasági eseményekre az adott T időszakban, mint a közép-és nagyvállalati ügyfélkör. A hitelállomány-változásának elemzését a hitelezési feltételek változásának és a hitelkamatok változásának vizsgálatára is elvégezzük. A módszer alkalmazása révén kapott eredmény alapján, a mikro-és kisvállalati ügyfélkör a vizsgálat elemeivel T időszakra erősebb korrelációt mutat a közép-és nagyvállalati ügyfélkörnél. Az elemzés azt is megerősíti, hogy T időszakra vetítve a hitelkamatokkal a vállalatok jóval erősebben korrelálnak, mint a hitelezési feltételekkel, ami alátámasztja azt, hogy a kamatokra nagyon érzékeny a vállalati ügyfélkör. Ez a tény indokolttá teszi a hiteltermékek megújítását, az egyedi kondíciós kamatkedvezményeket, mely az új és meglévő ügyfelek hitelkihelyezései révén a jelenlegi betéti állomány pufferét is csökkentené, jobb és növekvő eredményeket biztosítva.

Abstract

The two-tier banking system in 2017 was 30 years old in Hungary. More than 10 years after the economic crisis, it is definitely useful to conduct an analysis of a leading bank and its corporate clientele. Our research are conducted with quarterly data from 2011 to release our analysis from potentially datadistorting data after the 2008 world crisis. The current study covers the period between 2011 and 2016, and applies linear correlation analysis to examine the effect of changes in loan policy on total outstanding corporate loans. Micro-businesses, small businesses, medium-size businesses and large businesses are analysed separately. The former two categories react to all changes in economic conditions and policies more sensitively than larger corporations in any time period. The analysis covered the correlation between total corporate deposits and the national base rate, and showed that they are reversely proportional. The statistics also examined the relationship between total loans outstanding, and changes in interest rates and terms and conditions. It is again revealed that micro and small businesses show stronger correlation than medium-sized and large corporations. It is also proven that interest rates have a stronger impact than terms and conditions, showing that the corporate sector is very susceptible to changes in interest rates.

Tudományterület / tudományág

társadalomtudományok > gazdálkodás- és szervezéstudományok

Kar

Kereskedelmi, Vendéglátóipari és Idegenforgalmi Kar

Szervezeti egység

Közgazdasági és Üzleti Tudományok Tanszék

Intézmény

Budapesti Gazdasági Egyetem

Mű típusa: Cikk
Szerző publikációban használt neve:
Publikációban használt név ORCIDMTMT szerző azonosító
Belovecz Mária10023939
Ipacsné Gedei Beátanem részletezett
Halmai Tímea10024312
Kulcsszavak: Hitelállomány, Vállalkozások, Lineáris korrelációs együttható, OTP Bank Nyrt., Total outstanding loans, Corporate, Linear correlation coefficient, OTP Bank
Felhasználó: Jurcza Tünde
A mű MTMT azonosítója: 31324221
Rekord készítés dátuma: 2020. Júl. 13. 13:40
Utolsó módosítás: 2020. Júl. 13. 13:40
URI: https://publikaciotar.uni-bge.hu/id/eprint/1689

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet